简介：
孟德尔随机化是用于推断潜在的因果关系，使用单核苷酸多态性(SNP)作为具变量来评估暴露因素与结果之间的因果关系。
主要特点:
① 因为运用遗传信息作为工具变量，所以该方法受到混杂因素(CONFOUNDER)影响的比较轻；
②因为普通暴露因素不会反向影响人类的遗传信息(如DNA序列)，所以该方法不会受到反向因果关系的影响；
③该方法相比较于传统流行病学方法，可以提示暴露和结局的方向性，因此能提示两者之间的因果关系而不只是提示两者的关联。
部分图例展示
